北京大学×微软亚洲研究院 | 《人工智能与信息社会》MOOC开课啦~

扫地机器人、美颜处理、自动翻译、医疗检测诊断、自动驾驶……人工智能已悄然进入我们生活的方方面面。

什么是人工智能？

他们会思考吗？

他们是否真的会如电影中构画的那样，威胁人类的生存？

如果你好奇这些问题的答案，欢迎来学习北京大学和微软亚洲研究院联合推出的在线开放课程《人工智能与信息社会》！

本课程由北京大学地球与空间科学学院陈斌老师主讲，微软亚洲研究院院长洪小文，刘铁岩、张益肇、周明和潘天佑等多位副院长强力助阵，为大学生和社会公众提供一个理解人工智能的入门基础。

课程将于 11 月 29 日开课，扫描文末二维码或点击“阅读原文”即可查看课程大纲并报名参加。

 PKU × MSRA

 AI 领军力量强强联手

北京大学地球与空间科学学院陈斌老师开设计算机基础课程多年，深受学生欢迎，曾获得多项教学奖项，并有多门课程在中国大学 MOOC、华文慕课等平台上线。来听听他对课程的介绍：

课程还邀请了微软亚洲研究院的顶尖人工智能研究专家，通过访谈形式，展现科学、技术、工程和商业等各个领域的专家对人工智能的理解和体会。

微软亚洲研究院成立20年来始终致力于深耕计算机基础科研，既是人工智能领域的领军力量，亦秉承以人工智能服务人类社会，予力每一人的理念。在人工智能各领域，微软亚洲研究院均实现了重大突破，让机器的能力比肩甚至超越人类：

计算机视觉领域：2016 年，在ImageNet挑战赛中，微软亚洲研究院的研究团队使用了一种前所未有的深度高达 152 层的神经网络——ResNet，这比以往任何成功使用的神经网络层数多5倍以上，从而在照片和视频物体识别等技术方面实现了重大突破，更将图像识别错误率进一步降低至3.57%，而人类的错误率大概是5.1%。

语音识别领域： 2017 年，在全球最权威的产业标准 Switchboard 语音识别数据集上，微软的语音识别系统将错误率降低至 5.1%，和专业速记员水平持平，超越了普通人类。这次突破大幅刷新了此前的记录，并在语音识别行业树立了新的里程碑。

自然语言处理领域：2018 年 1 月，在由斯坦福大学发起的 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛中，微软亚洲研究院自然语言计算组的 R-NET 模型在 EM 值（Exact Match, 表示预测答案和真实答案完全匹配）上以 82.650 的最高分率先超越人类分数 82.304。

机器翻译领域：2018 年 3 月，由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集 Newstest2017 的中英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统。

 社会热点×算法实践

 零基础也可轻松学习 

《人工智能与信息社会》MOOC 课程通过介绍人工智能技术的概念、发展历史、经典算法、应用领域、对人类社会的影响和应用发展前景，课程期待为大家打开学习人工智能的大门。本课程不涉及复杂的编程，即使没有编程基础也可以很好的学习本课程。目前已通过北京大学附属中学开设了线下试点教学，获得了同学们的一致好评。

课程注重算法实践，通过 5 个相对独立的人工智能典型应用项目，采用微软和其他开源项目提供的人工智能开发基础设施，结合丰富的应用数据，让学生能经过一段时间的学习，学习到成效显著且生动有趣的人工智能算法应用。

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